Python Completo: Web e Científico

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Turmas encerradas

A turma atual foi encerrada.

Módulos do Curso

Módulo Python

Nunca programou em Python? Não se preocupe terá um módulo para iniciantes para que fique apto a entender o conteúdo mais avançado

Ambiente Científico (Jupyter)

O ambiente científico em Python é incrível, neste módulo você irá conhecê-lo melhor utilizando como base a poderosa ferramenta Jupyter

Exploração dos Dados

Neste módulo iremos entender como fazer a exploração destes dados, fazendo a limpeza, organização e deixando os dados prontos para a análise e visualização

Visualização dos Dados

Quando exploramos os dados e percebemos informações interessantes a seresm extraídas precisamos comunicar essas informações através de recursos gráficos

Machine Learning

Esse módulo bônus irá introduzir conceitos de Machine Learning para que possamos ver como aplicar seus algoritmos para gerar novas informações

Django

Nesse módulo você irá aprender como desenvolver uma aplicação web utilizando o framework Web Django

Objetivos gerais

Você nesse curso online você aprenderá Machine Learning com a linguagem de programação Python. Utilizar Python para fazer análise de dados, bibliotecas tais como NumPy, Pandas, scikit-learn e Matplotlib, implementar e resolver problemas utilizando Machine Learning como trabalhar com dataframes.

Objetivos específicos

Machine Learning (aprendizado de máquina) é uma área que representa uma evolução nos campos de Ciência da Computação, Análise de Dados, Engenharia de Software e Inteligência Artificial.

Nesse curso você aprenderá Machine Learning com a linguagem de Programação Python

Além disso, o curso trata das principais bibliotecas para análise de dados e utilização de técnicas de aprendizado de máquina tais como NumPy, Pandas, scikit-learn e Matplotlib. Também serão explicadas técnicas de aprendizado de máquina para facilitar o entendimento e utilização das mesmas nos exemplos práticos.

Desenvolver suas próprias aplicações web com Python 3 e Django, planeja o desenvolvimento de uma aplicação WEB.

Conteúdo programático

Python, Django, Scikit-Learn, Panda, NumPy, Regressão linear, K-nearest neighbors, K-Means Clustering, Árvores de decisão, Máquinas Vector de Suporte, CRUD, OOP, PostgreSQL, MySQL, Selenium, Matplotlib.

Atividade avaliativa

Avalização no final do curso para aprovação e geração do Certificado de Conclusão.

Conheça o Instrutor

Gileno Filho

Gileno Filho

Responsável pelo PyCursos, tem interesse em: Desenvolvimento de Software, Python, Análise de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Avaliações, Design e Minimalismo.

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